Database & Big Data: Strukturierte Industrielle

Daten-Historisierung ohne Lücken – Effiziente Speicherung massiver Produktionsdaten.

Erfassen, Strukturieren und Auswerten Ihrer wertvollsten Ressource: Ihre Prozessdaten.

1. Die Resource: Produktionsdaten als Wissenshub

In einer modernen Industrieumgebung entstehen sekündlich tausende Datenpunkte. Ohne eine strukturierte Historisierung (Data Logging) gehen diese wertvollen Informationen verloren. Dabei ist gerade die Historie des Prozesses entscheidend, um Ursachenanalysen bei Fehlern durchzuführen, Qualitäten zu sichern und gesetzliche Dokumentationspflichten (Traceability) zu erfüllen.

2. Moderne Architekturen: SQL vs. NoSQL

Nicht jede Datenbank ist für jede industrielle Anforderung geeignet. Ich helfe Ihnen bei der Wahl der richtigen Architektur:

  • Relationale Datenbanken (SQL): Ideal für das Management von Konfigurationen, Benutzerdaten und komplexen relationalen Abhängigkeiten (z.B. PostgreSQL).
  • Zeitreihen-Datenbanken (NoSQL): Performance-Optimierte Speicherung massiver Sensordatenströme für High-Speed Logging und Langzeit-Analysen (z.B. InfluxDB, VictoriaMetrics).
  • Hybrid-Cloud Ansätze: Kombination aus lokalen Historian-Systemen (Edge) und skalierbarer Langzeit-Speicherung in der Cloud.

3. Meine Datenbank-Services für Sie

  • Design & Modellierung: Erstellung von performanten Datenmodellen, die Ihre Produktionslogik abbilden.
  • Anbindung der Feldebene: Automatisierte Daten-Ingestion von SPS/SCADA-Systemen in die Datenbank (ETL-Prozesse).
  • Performance-Optimierung: Tuning bestehender Datenbank-Systeme für schnellere Abfragen und effizientere Speichernutzung.

4. Traceability & Analytics: Wissen statt Raten

Lückenlose Historisierung ermöglicht erst die Rückverfolgbarkeit (Traceability) von Produkten über den gesamten Fertigungsprozess. Mit DMG Solutions schaffen Sie ein Datenfundament, das nicht nur speichert, sondern die Basis für tiefgreifende Analysen und Dashboards bildet. Verlassen Sie sich nicht auf Vermutungen – nutzen Sie Ihre Daten.